先週と比較した売上の計算方法
ビジネス分析や販売管理において、前週比 (WoW) は短期的な業績の変化を測定するための重要な指標です。企業経営者が市場動向を迅速に把握し、販売戦略を調整するのに役立ちます。この記事では、過去10日間にネット上で話題になった話題をまとめ、先週の売上の計算方法を分析し、実際の事例を構造化データで示します。
1.前週比売上の計算式

前月比成長率は、今週と先週の売上データを比較し、その変化率を計算することで計算されます。その核となる式は次のとおりです。
前月比伸び率 = (今週の売上 - 先週の売上) ÷ 先週の売上 × 100%
結果がプラスであれば、売上が伸びていることを意味します。マイナスの場合は、売上が減少していることを意味します。たとえば、ある電子商取引会社の今週の売上は 120 万元、先週は 100 万元だったので、前月比の成長率は 20% です。
2. 人気業界の比較データ事例
最近の注目トピックに基づいて、過去 2 週間の以下の業界の売上高比較をまとめました (データはシミュレーション例です)。
| 産業 | 先週の売上(10,000元) | 今週の売上(10,000元) | 前月比成長率 |
|---|---|---|---|
| 新エネルギー車 | 8,500 | 9,350 | +10% |
| 惣菜 | 3,200 | 2,880 | -10% |
| アウトドア用品 | 1,800 | 2,340 | +30% |
3. チェーン分析の応用シナリオ
1.販促活動効果評価: 某生放送室では、前月比で今週GMVが15%減少したことが分かりました。原因を追跡したところ、完全な削減活動が設定されていなかったことが判明しました。
2.季節商品の調整:エアコンの売上は前月比40%増加し、天気予報データに基づいて在庫を事前に準備しました。
3.チャネル最適化の決定:あるブランドのDouyinチャンネルは前月比25%成長したが、タオバオのチャンネルは3%しか成長しなかったため、短編動画の配信予算を増やすことにした。
4. 前月比と前年比の主な違い
| インジケーター | 比較期間 | 該当するシナリオ |
|---|---|---|
| 前月比 | 隣接する期間 (週/10 日) | 短期変動分析 |
| 前年比 | 去年の同じ時期 | 長期トレンド判断 |
5. 前月比成長を改善するための実践的な戦略
1.動的な価格設定メカニズム: 競合製品の価格変動に基づいてリアルタイムで調整されます。ある3Cブランドはアルゴリズムによる価格調整により前月比18%の成長を達成した。
2.この状況を利用したホットスポットマーケティング:ある紅茶飲料ブランドが、最近話題の「ドーパミン衣装」をベースにしたカラフルなドリンクシリーズを発売し、週間売上が前月比65%急増しました。
3.メンバーデーの最適化:当初固定だった火曜日の会員デーが週末に調整され、スーパーマーケットの客単価は前月比22%上昇した。
6. 注意事項
1. 特別な影響要因 (休日、異常気象など) を除外する必要があります。
2. データの変動を滑らかにするため、移動平均法(3~5週間)を併用することを推奨します。
3. 基本数値が小さすぎる場合 (新店舗の初週売上が 10,000 元など)、前月比データが歪む可能性があります。
上記の分析から、連鎖計算は売上の変化を定量化できるだけでなく、機敏な意思決定をデータでサポートできることがわかります。ある家電ブランドは、6月18日のプロモーション後の販売低迷期に、前月比分析による下取りキャンペーンを的確に打ち出し、週間売上のV字回復に成功した。企業は、自動化されたチェーン監視システムを確立し、データの粒度を SKU レベルまで調整して、より正確なビジネスの洞察を得ることが推奨されます。
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